Six Sigma Green Belt

El curso Six Sigma Green Belt se enfoca en proporcionar a los estudiantes una comprensión de las diversas herramientas y técnicas de Six Sigma útiles para mejorar el proceso de producción y minimizar defectos en el producto final, con un mayor enfoque en la implementación práctica de estas herramientas y técnicas en la organización.

Perfil 

Este curso está dirigido a personas profesionales y organizaciones que requieren un enfoque estandarizado para la resolución de problemas con el fin de mejorar continuamente. Esto incluiría a líderes de equipo, supervisores, ingenieros de calidad, gerentes de proyecto, ejecutivos en funciones, alta dirección, profesionales de la gestión de proyectos (PMP) que deseen obtener PMI PDUs al aprender los matices del paradigma de la calidad.

Objetivo 

  • Identificar los criterios de selección y evaluación de proyectos.
  • Planificar y ejecutar proyectos Six Sigma.
  • Formar y liderar efectivamente un equipo de proyecto Six Sigma.
  • Aplicar DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar) y varias herramientas de Six Sigma en la mejora de procesos y calidad.
  • Evaluar y gestionar el riesgo del proyecto.
  • Aumentar significativamente la rentabilidad a través de proyectos Six Sigma.
  • Evitar los errores comunes en la implementación de Six Sigma.
  • Integrar y mejorar las habilidades de innovación y resolución de problemas.

Contenido

  1. Introducción a Six Sigma
  2. Stakeholders y Configuración de un Proyecto Six Sigma
  3. Metodología Six Sigma (Definir– Medir– Analizar– Mejorar– Control)
  4. Estudio de Caso

Resultados

  • Se tendrá el conocimiento necesario para mejorar los procesos de producción en sus organizaciones y podrán ayudar a sus organizaciones a adoptar la metodología Six Sigma.
  • Podrán anticipar problemas relacionados con la implementación práctica de Six Sigma.
  • Adquisición de las herramientas adecuadas para abordar, resolver y liderar problemas de producción en sus organizaciones.
  • Desarrollo de habilidades superiores de resolución de problemas que podrán aplicarse de inmediato en proyectos del mundo real.

Más información: